| Kod | 1626 |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Wydział Informatyki i Sztucznej Inteligencji |
| Kierunek studiów | Matematyka stosowana i technologie informatyczne |
| Forma studiów | Stacjonarne |
| Poziom kształcenia | Pierwszego stopnia |
| Profil studiów | ogólnoakademicki |
| Języki wykładowe | polski |
| Rodzaj cykli dydaktycznych | Semestr |
| Liczba cykli dydaktycznych | 7 |
| Adres komisji rekrutacyjnej | Biuro rekrutacji (dla polskich kandydatów): Budynek Główny Politechniki Częstochowskiej ul. Gen. J. H. Dabrowskiego 71, pokój 2c (parter), 42-201 Częstochowa telefon: 34 3250 584, 34 3250 714 e-mail: rekrutacja@pcz.pl International Student Office ul. Gen. J. H. Dabrowskiego 69, room 1 (ground floor), 42-201 Częstochowa phone: +48 34 3250 402, +48 34 3250 492 e-mail: iso@pcz.pl |
| Adres WWW | https://wiisi.pcz.pl/kandydat/studia-i-go-stopnia/matematyka-stosowana-i-technologie-informatyczne |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
-
Studia I stopnia w języku polskim - dla kandydatów zagranicznych (jeśli dokumenty nie zostały wydane przez kraj należący do UE, OECD, EFTA, Ukrainę oraz Chiny)
Tura 1 (24.03.2026 08:30 – 15.07.2026 23:59)
Koncepcja kształcenia w ramach kierunku Matematyka stosowana i technologie informatyczne zakłada dostosowanie obecnego systemu kształcenia do potrzeb rynku pracy poprzez powiązanie dwóch dyscyplin naukowych: matematyki i informatyki technicznej i telekomunikacji.
Połączenie tych dyscyplin, powoduje że tego typu studia w bardzo wszechstronny sposób przygotowują absolwenta do aktywności na szybko zmieniającym się rynku pracy, w szczególności w szybko rozwijającej się branży IT.
Wiele współczesnych instytucji i jednostek uczestniczących w życiu społeczno-gospodarczym, w celu optymalizacji swych przedsięwzięć, musi opierać swą działalność na pogłębionej analizie informacji.
Współczesne metody realizujące ten cel opierają się na dwóch wspomagających się, a jednak odrębnych fundamentach: na modelach matematycznych służących do opisu problemów oraz na technologii informatycznej pozwalającej na ich analizę i rozwiązywanie.
Kształcenie osobno w zakresie tych dwóch dyscyplin skutkuje brakiem specjalistów posiadających jednoczesną umiejętność zrozumienia matematycznych podstaw wielorakich procesów analityczno-decyzyjnych, budowy ich modeli oraz technologii informatycznych pozwalających na ich praktyczne wykorzystanie.
Zakresy kształcenia
Matematyka finansowa i bezpieczeństwo danych
Absolwent specjalności Matematyka finansowa i bezpieczeństwo danych (MFBD) potrafi stosować metody matematyczne i statystyczne oraz narzędzia informatyczne stosowane w analizie rynków finansowych i ubezpieczeniowych. Ponadto zna narzędzia informatyczne i metody matematyczne niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa w procesie gromadzenia, przetwarzania i przesyłania dużych zbiorów danych. Absolwent tej specjalności może znaleźć zatrudnienie w różnorodnych instytucjach z sektorów finansowych, ubezpieczeniowych i IT.
Modelowanie matematyczne i analiza danych
Absolwent specjalności Modelowanie matematyczne i analiza danych (MMAD) potrafi stosować metody matematyczne i narzędzia informatyczne do analizy i rozwiązywania problemów decyzyjnych występujących w rozmaitych obszarach rzeczywistości społeczno-gospodarczej, takich jak np. finansach, bankowości oraz sterowaniu procesami produkcyjnymi. Absolwent tej specjalności posiada również obszerną wiedzę z zakresu przetwarzania i analizy danych, która w połączeniu ze znajomością teorii metod statystycznych sprawia, że może on znaleźć zatrudnienie zarówno w instytucjach państwowych, urzędach statystycznych jak i przedsiębiorstwach z wielu branż przemysłu.
Perspektywy zatrudnienia
Absolwent studiów pierwszego stopnia kierunku Matematyka stosowana i technologie informatyczne posiada ogólną wiedzę z zakresu matematyki i informatyki na tyle wszechstronną, aby mógł rozwiązywać problemy związane z modelowaniem matematycznym, statystyczną analizą danych oraz posługiwać się różnorodnymi technikami i narzędziami informatycznymi.
Absolwent specjalności Matematyka finansowa i bezpieczeństwo danych może znaleźć zatrudnienie w różnorodnych instytucjach z sektorów finansowych, ubezpieczeniowych i IT.
Absolwent specjalności Modelowanie matematyczne i analiza danych (MMAD) posiada obszerną wiedzę z zakresu przetwarzania i analizy danych, która w połączeniu ze znajomością teorii metod statystycznych sprawia, że może on znaleźć zatrudnienie zarówno w instytucjach państwowych, urzędach statystycznych jak i przedsiębiorstwach z wielu branż przemysłu.
!!! UWAGA !!!
Możliwość zapisania się na kierunek dostępna jest dla kandydatów posiadających uzupełnione informacje o dokumencie w zakładce "Wykształcenie" (dane dokumentu, uzyskane oceny, załączony skan dokumentu).

