Analiza danych i Big Data w zarządzaniu

Studia podyplomowe „Analiza danych i Big Data w zarządzaniu

Cel studiów:

Realizacja programu studiów na kierunku Analiza danych i Big Data w zarządzaniu ma na celu uzyskanie kompetencji w zakresie analizowania, interpretowania oraz wykorzystywania dużych zbiorów danych w kontekście decyzji biznesowych. Program ten odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów łączących wiedzę z zakresu technologii informacyjnych z umiejętnościami zarządzania i analizy biznesowej. W obliczu wzrastającej roli danych w podejmowaniu decyzji strategicznych, kierunek ten przygotowuje do pracy na stanowiskach związanych z analizą biznesową, zarządzaniem projektami opartymi na danych oraz wdrażaniem rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji w organizacjach i przedsiębiorstwach różnej skali. Program studiów na kierunku Analiza danych i Big Data w zarządzaniu będzie realizowany na 6 poziomie kwalifikacji.

Absolwent studiów podyplomowych Analiza danych i Big Data w zarządzaniu:

●    posiada wiedzę o zaawansowanych technikach analizy danych, takich jak: uczenie maszynowe, analiza statystyczna oraz wizualizacji danych,

●    zna narzędzia i technologie wykorzystywane w branży analizy danych, takie jak: język Python, język R oraz narzędzia do głębokiego uczenia i potrafi je efektywnie stosować w praktyce biznesowej,

●    posiada umiejętność kreowania klarownych i przekonujących wizualizacji danych, które umożliwiają łatwą interpretację wyników analizy,

●   posiada umiejętność integrowania danych z różnych źródeł, eksploracji i przetwarzania tych danych w celu uzyskania wartościowych informacji dla przedsiębiorstwa,

●  posiada wiedzę z zakresu zastosowania analizy danych w zarządzaniu, taką jak: prognozowanie trendów rynkowych, optymalizacja procesów biznesowych, analiza zachowania klienta oraz modelowanie ryzyka itp.,

●   jest wykwalifikowany do objęcia w przedsiębiorstwach stanowisk związanych z analizą danych, takich jak: analityk danych, inżynier danych czy menedżer ds. analizy danych,

●  posiada wiedzę w zakresie zastosowania oraz implementowania rozwiązań informatycznych bazujących na sztucznej inteligencji w obszarach związanych z zarządzaniem,

●    potrafi wdrażać rozwiązania oparte na analizie danych w praktyce biznesowej z uwzględnieniem najnowszych trendów w dziedzinie data science oraz etyki pracy z danymi,

●    posiada wiedzę z zakresu struktury, interfejsu oraz podstawowych metryk Google Analytics oraz potrafi korzystać z narzędzi analityki internetowej w praktyce biznesowej,

●     potrafi tworzyć raporty z zastosowaniem narzędzi Google Trends, SimilarWeb i Google Analytics.

Adresatami studiów podyplomowych "Analiza danych i Big Data w zarządzaniu" są osoby posiadające wykształcenie wyższe, zatrudnione lub poszukujące zatrudnienia w obszarze analizy danych i zarządzania projektami opartymi na danych, w szczególności w takich sektorach jak: średnie i duże przedsiębiorstwa produkcyjne, handlowe i usługowe, instytucje finansowe (banki, firmy ubezpieczeniowe), korporacje międzynarodowe, startupy technologiczne, a także jednostki administracji publicznej.

Program studiów skierowany jest także do osób pracujących w działach IT, marketingu, analizie biznesowej czy logistyce, które chcą podnieść swoje kwalifikacje w zakresie wykorzystywania technologii Big Data i sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych. Dodatkowo, oferta ta może być atrakcyjna dla osób zatrudnionych w firmach konsultingowych zajmujących się doradztwem w zakresie optymalizacji procesów biznesowych poprzez analizę danych oraz dla tych, którzy planują wdrażać zaawansowane rozwiązania analityczne w organizacjach różnej skali.

Termin rozpoczęcia studiów:
Studia wznawiane okresowo po zgłoszeniu minimum 20 kandydatów i nie więcej niż 25 – decyduje kolejność zgłoszeń. Przewidywany termin rozpoczęcia edycji studiów - luty roku kalendarzowego.

Program zajęć:
Program studiów obejmuje 228 godzin zajęć dydaktycznych. Zajęcia podzielone są na wykłady, zajęcia laboratoryjne i seminarium dyplomowe.

Koszt studiów:
8 000 zł (2 semestry) – opłata za całe studia. Istnieje możliwośćuiszczenia opłaty w dwóch ratach.

Zakres tematyczny:
W toku realizacji programu studiów podyplomowych Analiza danych i Big Data w zarządzaniu słuchacze zapoznają się z tematyką niezbędną do zdobycia umiejętności analizy, interpretacji oraz wykorzystania dużych zbiorów danych w procesach decyzyjnych w przedsiębiorstwie. Studia podyplomowe koncentrować się będą na przekazaniu praktycznej wiedzy związanej z wykorzystaniem narzędzi, które uczestnikom pozwolą wydobywać wartościowe informacje z danych, przekształcając je w działania i strategie biznesowe. W tym zakresie w toku studiów podyplomowych słuchacze zapoznają się z problematyką uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, analizy statystycznej i wizualizacji danych, zarządzania bezpieczeństwem danych, kwestią prawną i etyczną w obszarze data science oraz praktycznymi aspektami zarządzania usługami IT.

Informacje
dr inż. Adam Sokołowski
tel.: +48 34 3250 304
e-mail: adam.sokolowski@pcz.pl 

!!! UWAGA !!!

Możliwość zapisania się dostępna jest dla kandydatów posiadających uzupełnione informacje o dokumencie w zakładce "Wykształcenie"  (dane dokumentu, uzyskane oceny - obowiązkowo w  polu: Ocena z dyplomu - ostateczny wynik ze studiów, a także załączony skan dokumentu).

Wymagane wykształcenie:

Ukończone studia wyższe (co najmniej I stopnia – licencjackie lub inżynierskie) w dowolnym obszarze. Preferowane kierunki to: zarządzanie, informatyka, ekonomia, finanse, matematyka, statystyka, logistyka lub inne związane z analizą danych.

Zainteresowanie tematyką:
- Zainteresowanie obszarem analizy danych, big data, uczenia maszynowego i zastosowaniem nowoczesnych technologii w zarządzaniu.

Umiejętności techniczne:
- Podstawowa znajomość obsługi komputera i pakietów biurowych (np. Excel, PowerPoint).
- Mile widziana znajomość podstawowych narzędzi analitycznych, takich jak SQL, Python, R lub innego oprogramowania stosowanego w analizie danych (nie jest to jednak warunek konieczny).

Doświadczenie zawodowe (opcjonalne):
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami, analizie biznesowej, finansach, marketingu, logistyce lub w branży IT będzie dodatkowym atutem.

Motywacja i chęć rozwoju:
- Gotowość do poszerzania wiedzy i zdobywania nowych umiejętności w dynamicznie rozwijającym się obszarze data science.
- Umiejętność pracy zespołowej i otwartość na współpracę z innymi uczestnikami studiów w ramach projektów grupowych.

Spełnienie powyższych wymagań pozwoli kandydatom w pełni korzystać z programu studiów i rozwijać swoje umiejętności w obszarze analizy danych oraz big data w zarządzaniu.