Analiza danych i Big Data w zarządzaniu


W mocy od: 13 stycznia 2025

Zasady kwalifikacji

!!! UWAGA !!!

Możliwość zapisania się dostępna jest dla kandydatów posiadających uzupełnione informacje o dokumencie w zakładce "Wykształcenie"  (dane dokumentu, uzyskane oceny - obowiązkowo w  polu: Ocena z dyplomu - ostateczny wynik ze studiów, a także załączony skan dokumentu).

 

Wymagane wykształcenie:

Ukończone studia wyższe (co najmniej I stopnia – licencjackie lub inżynierskie) w dowolnym obszarze. Preferowane kierunki to: zarządzanie, informatyka, ekonomia, finanse, matematyka, statystyka, logistyka lub inne związane z analizą danych.

Zainteresowanie tematyką:
- Zainteresowanie obszarem analizy danych, big data, uczenia maszynowego i zastosowaniem nowoczesnych technologii w zarządzaniu.

Umiejętności techniczne:
- Podstawowa znajomość obsługi komputera i pakietów biurowych (np. Excel, PowerPoint).
- Mile widziana znajomość podstawowych narzędzi analitycznych, takich jak SQL, Python, R lub innego oprogramowania stosowanego w analizie danych (nie jest to jednak warunek konieczny).

Doświadczenie zawodowe (opcjonalne):
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami, analizie biznesowej, finansach, marketingu, logistyce lub w branży IT będzie dodatkowym atutem.

Motywacja i chęć rozwoju:
- Gotowość do poszerzania wiedzy i zdobywania nowych umiejętności w dynamicznie rozwijającym się obszarze data science.
- Umiejętność pracy zespołowej i otwartość na współpracę z innymi uczestnikami studiów w ramach projektów grupowych.

Spełnienie powyższych wymagań pozwoli kandydatom w pełni korzystać z programu studiów i rozwijać swoje umiejętności w obszarze analizy danych oraz big data w zarządzaniu.