Analiza danych i Big Data w zarządzaniu
W mocy od: 13 stycznia 2025
Zasady kwalifikacji
!!! UWAGA !!!
Możliwość zapisania się dostępna jest dla kandydatów posiadających uzupełnione informacje o dokumencie w zakładce "Wykształcenie" (dane dokumentu, uzyskane oceny - obowiązkowo w polu: Ocena z dyplomu - ostateczny wynik ze studiów, a także załączony skan dokumentu).
Wymagane wykształcenie:
Ukończone studia wyższe (co najmniej I stopnia – licencjackie lub inżynierskie) w dowolnym obszarze. Preferowane kierunki to: zarządzanie, informatyka, ekonomia, finanse, matematyka, statystyka, logistyka lub inne związane z analizą danych.
Zainteresowanie tematyką:
- Zainteresowanie obszarem analizy danych, big data, uczenia maszynowego i zastosowaniem nowoczesnych technologii w zarządzaniu.
Umiejętności techniczne:
- Podstawowa znajomość obsługi komputera i pakietów biurowych (np. Excel, PowerPoint).
- Mile widziana znajomość podstawowych narzędzi analitycznych, takich jak SQL, Python, R lub innego oprogramowania stosowanego w analizie danych (nie jest to jednak warunek konieczny).
Doświadczenie zawodowe (opcjonalne):
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami, analizie biznesowej, finansach, marketingu, logistyce lub w branży IT będzie dodatkowym atutem.
Motywacja i chęć rozwoju:
- Gotowość do poszerzania wiedzy i zdobywania nowych umiejętności w dynamicznie rozwijającym się obszarze data science.
- Umiejętność pracy zespołowej i otwartość na współpracę z innymi uczestnikami studiów w ramach projektów grupowych.
Spełnienie powyższych wymagań pozwoli kandydatom w pełni korzystać z programu studiów i rozwijać swoje umiejętności w obszarze analizy danych oraz big data w zarządzaniu.